主办：管理科学学院

时间：2022年10月25日8：30

地点：9C506

1、报告题目：数据驱动下考虑时空相关性的随机最短路径问题研究

报告人简介：

张冬青，讲师，四川大学管理科学与工程博士。主要研究领域为数据驱动的路径规划，参与国家级项目2项，省部级项目3项。在Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review (SSCI/SCI, Q1)、Information Sciences (SCI, Q1)和International Journal of Geographical Information Science (SSCI/SCI, Q2)等期刊发表学术论文10篇。

报告内容简介：

最短路径问题是网络优化及图论研究中重要的研究问题之一，在交通运输等领域有着广泛的应用。在真实的交通路网中，各路段上的车辆行驶速度具有动态性、随机不确定性和时空相关性等特性，考虑这些现实特性的最短路径问题不仅具有广泛的实际应用场景，还有重要的理论研究意义。针对车辆行驶轨迹数据的采集与处理流程中关键的离线地图匹配操作，提出了标签设置地图匹配算法。针对基于先验信息的时空相关随机最短路径问题，提出了用于构造能反映真实路网中车辆行驶速度随机性的可靠随机场景的方法。针对基于实时信息的时空相关随机最短路径问题，提出了混合路径策略决策方式和相应的最优混合路径策略问题求解方法。

2、报告题目：Forward or backward: The Impact of Vertical Integration Direction on the bullwhip effect

报告人简介：

梁靖，讲师，西南财经大学物流与供应链管理博士。主要研究领域为运营管理实证，参与国家级项目2项。在International Journal of Production Research (SCI, Q1)、Contemporary Accounting Research(SSCI, Q1)和Frontiers in Psychology (SSCI, Q2)上发表研究论文若干，一篇英文案例已被全球第二大商业案例库——毅伟案例库（Ivey Publishing）收录。

报告内容简介：

This paper examines the impacts of vertical integration on the bullwhip effect in connection with the moderating role of the firms’ supply chain positions. Traditional OM analytical approaches and theories consider vertical integration a promising countermeasure to combat the bullwhip effect. Despite its intuitive appeal, this relationship is yet to be rigorously examined. We provide empirical verification to identify and extend these results. Using the panel data from Chinese isted firms (excluding service, financial, and art, entertainment, education industries) over the 2005–2016 period, we examine how forward and backward vertical integration impacts the bullwhip effect of firms at different supply chain positions. Our results show that forward and backward vertical integration are not equally effective in mitigating the bullwhip effect. We encourage firms to weigh their options between forward and backward vertical integration based on their supply chain positions and knowledge bases.

Based on this paper, this sharing will further introduce empirical research methods in supply chain management and operational management, including data collection, indicator calculation, regression models and causal inference.

3、报告题目：闭环供应链牛鞭效应研究前沿介绍

报告人简介：

黄书鹏，研究员，硕导，英国卡迪夫大学物流与运营管理博士。主要研究领域为供应链管理、系统动力学仿真、牛鞭效应，在Omega、International Journal of Production Research和Energy Policy等国际主流SCI、SSCI期刊发表论文4篇。

报告内容简介：

牛鞭效应是供应链管理中的重要话题。近年来，由于闭环供应链在业界兴起，闭环供应链的牛鞭效应研究也逐渐受到重视。本次报告内容涵盖了闭环供应链牛鞭效应的研究前沿，具体从四个方面对现有研究进行了梳理与介绍。首先，本报告对牛鞭效应以及闭环供应链进行介绍，并引出闭环供应链情境下牛鞭效应的定义与内容。其次，简要归纳了闭环供应链牛鞭效应的研究历史与主要研究者。而后，从一个基础数学模型出发，探究闭环供应链牛鞭效应的表达式，并进一步解释研究现状。基于研究现状，分别对本领域主要研究方向与研究方法进行了总结。最后，介绍了一个正在研究的论文课题。